**はい、米国で新卒（最近の大学卒業者）の失業率が上がっているのは事実ですが、AIが「主な原因」かどうかは議論が分かれています。**

### 現在のデータ（2025-2026年頃）
- **新卒の失業率**：22-27歳の最近の大学卒業者で**5.6〜5.8%前後**（ニューヨーク連邦準備銀行などのデータ）。全国平均（約4.2-4.3%）を上回り、4年ぶり高水準や10年ぶり高水準という報道が多い。
- 歴史的に新卒は全国平均より失業率が低かったが、最近逆転。underemployment（過小就業、専門外の仕事など）も42%超と高い。
- 雇用率や入社率も低下：エントリーレベル求人が減少し（一部で15-35%減）、応募集中で競争激化。

これは2026年卒業生（Class of 2026）にとって厳しい就職市場となっています。

### AIの影響は？
**一部で影響あり、特にエントリーレベルで：**
- Stanford Digital Economy Labなどの分析では、**AI露出の高い職種（ソフトウェア開発、カスタマーサービスなど）で早期キャリア層の雇用が16%相対的に低下**。経験豊富な人は安定or増加傾向。
- AIがエントリーレベルのルーチンワーク（基本コーディング、サポート業務）を代替し、企業が新人採用を控える事例が増えている。Anthropic CEOなども「白-collarエントリージョブの半分が影響」と警告。
- AIスキル要求が増加（求人の一部でAI言及が倍増）し、AI未対応の新卒が不利に。

**ただし、主因ではないという反論も強い：**
- **両グループに影響**：大学卒だけでなく、非大卒の若者も失業率上昇。AIが主因なら大卒だけ悪化するはずだが、そうではない（EPI分析など）。
- **他の要因**：全体的な労働市場減速（金利、関税、地政学）、**リモートワークの拡大**（新人育成しにくく、経験者優先）、卒業生供給増、景気循環。リモートワークが失業上昇の64%程度説明する研究も。
- AIの広範影響はまだ限定的で、タイミングやデータで「AI主因説は過大評価」とする経済学者も多い。

### まとめ
- **本当**：新卒失業率は確かに上がっていて、就職は厳しい（特にテック・情報系）。
- **AIが原因**：一部寄与（特にAI影響職種のエントリー層）しているが、**唯一・主な原因ではない**。複合要因で、AIは加速要因の一つ。

長期的にAIがどう変わるかは不透明ですが、今は**AIスキル習得、インターン、柔軟な業界選択**が有効そうです。データは変動するので、最新のNY FedやBLSを確認すると良いですよ。