AI文字起こしには多くのメリットがありますが、いくつかのデメリットもあります。

1. 精度の限界
ノイズが多い環境や話者の発音が不明瞭な場合、AIの認識精度が低下することがあります。特に、専門用語や固有名詞が多い会話では、誤変換が発生しやすいです。
2. 話者の認識ミス
AIが話者を自動で識別する機能は便利ですが、複数人が同時に話したり、声が似ている場合には誤認識が起こる可能性があります。正確な話者の区別が難しい場面では、修正が必要です。
3. 言語やアクセントの違い
対応言語が限られている場合や、方言や訛りが強いと正確に文字起こしできないことがあります。また、多言語対応の場合でも、言語間で精度に差が出ることがあります。
4. 専門知識が必要な内容
医療や法律など、専門用語が頻繁に使われる分野では、AIが正しく理解・変換できないケースが多いため、手動での修正が必要になります。
5. コスト
高精度なAI文字起こしツールは、導入や利用にコストがかかる場合があります。無料ツールでは精度が低いことも多く、企業や専門分野ではコストを考慮する必要があります。
6. プライバシーとセキュリティ
AI文字起こしサービスがクラウドベースの場合、データが外部サーバーに送信されるため、機密情報の漏洩リスクがあります。プライバシー保護やセキュリティ対策が十分に取られているか確認することが重要です。

AI文字起こしは効率的なツールですが、認識精度や話者識別の限界、コストやセキュリティ面での課題が存在します。特に重要な会議や専門的な場面では、手動での確認や修正が必要になることがあります。